① 理解"把需求说清楚"是人与 AI（也是人与同事）协作的第一能力；
② 掌握提示词四要素：角色、任务、细节、要求——本质是"结构化表达"思维；
③ 建立对话式工作方式：一次说对是运气，追问迭代是常态。
① 能用四要素写出一条完整提示词；
② 会对 AI 的回答进行"追问/迭代"；
③ 对比"模糊提示词 vs 四要素提示词"的输出差异。
（界面以当前版本为准）
小美想请 AI 帮她写一份社团招新通知，她在对话框里输入：
豆包回了 300 字的"放假通知模板"。小美气得差点卸载 App。
其实不是 AI 笨，也不是 AI 听不懂中文——而是小美的这句话，缺了太多信息。我们把这句话和"一条完整的指令"对比一下：
| 模糊版缺了什么 | 完整版应该有的信息 |
|---|---|
| 什么通知？ | 社团招新通知（任务：写什么） |
| 给谁看？ | 给大一新生看（对象：内容给谁） |
| 要包含什么？ | 时间、地点、报名方式、社团特色（细节） |
| 什么风格？ | 活泼一点、100 字以内、分条列点（要求：怎么输出） |
同样是"一句话"，信息量完全不同。这节课，就是把这"一句话"的含金量练出来。
| 场景 | 说不清楚的结果 | 说清楚的结果 |
|---|---|---|
| 让 AI 写通知 | 来回改 5 轮，越改越乱 | 1 轮出稿，微调即用 |
| 让 AI 做 PPT | 大纲跑偏，推翻重来 | 大纲一次到位 |
| 让 AI 画海报 | 生成的图完全不是你要的 | 风格方向正确，只微调细节 |
| 让同学帮忙 | 对方一脸茫然，你解释半天 | 对方马上动手 |
发现没有？"说清楚"的能力，在 AI 时代之前就值钱，在 AI 时代更值钱——因为 AI 比人更"听话"：你给的信息越完整，它的输出越接近你想要的。这也是本课程反复强调的：工具会变，"说清楚"永远是硬通货。
把它想象成你第一次向一位能力很强、但完全不了解你的新同事交代任务：
- 你说"帮我把这个弄一下"——他只能干瞪眼；
- 你说"请把这份名单按班级分组，做成表格，明天 9 点前发我"——他马上能干。
AI 就是那个"能力很强的新同事"。它不懂你的背景、不知道你的喜好、也猜不到你的潜台词。把它当同事，而不是当神仙——这就是提示词的起点。
核心模型：提示词四要素
| 要素 | 大白话 | 例句 |
|---|---|---|
| ① 角色 | 你是谁 | "你是一位有 10 年经验的社团指导老师……" |
| ② 任务 | 干什么 | "帮我写一份社团招新通知……" |
| ③ 细节 | 给点料 | "时间是下周三晚 7 点，地点在 3 号楼 201，报名扫码……" |
| ④ 要求 | 要啥样 | "活泼一点，100 字以内，分条列点。" |
你是谁（角色）→ 干什么（任务）→ 给点料（细节）→ 要啥样（要求）
记不住就记四个字：角 · 任 · 细 · 要。写提示词时逐条问自己一遍。
② 不是一次到位——先给完整初版，再根据结果追问迭代，这是高手和菜鸟的分水岭。
| 阶段 | 怎么跟机器说话 | 背后的变化 |
|---|---|---|
| 过去（2010年代前） | 输入关键词、命令（"if…then…"、搜索引擎关键词） | 机器只认"关键词"，你得迁就它 |
| 现在（2020年代） | 自然语言对话（"帮我把这段改成活泼一点"） | 机器开始迁就你，但"说清楚"仍是关键 |
| 未来（趋势） | "意图工程"：一句话派任务，AI 自己拆解执行 | 表达意图的能力 = 指挥 AI 的能力（第 15 单元专讲智能体） |
一句话总结：过去是人学机器的话，现在是机器学人话，未来是"人话 + 清晰的意图"成为生产力。而"清晰的意图"怎么表达，正是本单元学的。
| 场景 | 单元 | 一条"四要素齐备"的提示词示例 |
|---|---|---|
| 查资料 | U4 | "你是学习助手，帮我查'新能源汽车 2026 年销量'的最新数据，要求列出数据来源和时间，200 字以内。" |
| 写作 | U5 | "你是校园公众号编辑，把这段话改写成发给大一新生的迎新文案，语气亲切，150 字，带一个标题。" |
| 方案 | U6 | "你是活动策划，帮我写一份校园跳蚤市场活动方案，包含时间场地、流程、人员分工、风险预案。" |
| 做图 | U7 | "你是海报设计师，生成一张咖啡店开业海报，扁平插画风，深绿和金色，16:9，不要出现文字。" |
| PPT | U9 | "你是 PPT 架构师，把这份调研报告做成 8 页演示大纲，每页一个重点，配图建议写在每页备注。" |
| 视频 | U11 | "你是短视频编导，为'社团招新'写一个 30 秒脚本，包含开场钩子、三个画面、结尾口号。" |
注意看每条的结构——角色开头、任务在中间、细节和要求收尾。不是模板，是思维习惯：写任何提示词前，先问自己四要素各是什么。
示范：一条提示词的两次升级
→ AI 输出：放假通知模板。你想要的：社团招新通知。
2.0 版把四要素全配齐了：角色（社团指导老师）→ 任务（写招新通知）→ 细节（对象/内容）→ 要求（风格/字数/格式）。
| 要素 | 问自己 | 加分的表达 |
|---|---|---|
| 角色 | 希望 AI 以什么身份回答？ | "你是一位……"（老师/编辑/设计师/学长） |
| 任务 | 到底要它干什么？ | 动词明确：写/改/总结/对比/生成/翻译 |
| 细节 | 它需要知道哪些背景和内容？ | 时间地点人物、对象、数据、原文、约束 |
| 要求 | 希望怎么输出？ | 格式（表格/分条/字数）、风格（正式/活泼）、语气 |
① 写下你的模糊版提示词；
② 逐条补全四要素，写出升级版；
③ 两条都发给 AI，对比差异，记录在《提示词清单》里。
① 说需求（用四要素把提示词写完整）→ ② 生成（交给 AI）→ ③ 验证（对照四要素检查输出是否达标）→ ④ 记录（存进《提示词清单》）
示范 1：模糊 vs 四要素（老师投屏演示）
示范 2：追问迭代（AI 回答不满意怎么办）
预期结果对照表
| 任务 | 做对了的表现 | 没做对怎么办 |
|---|---|---|
| 写四要素提示词 | 一条提示词里能找到"角色/任务/细节/要求"四部分 | 对照口诀逐条自查："你是谁？干什么？给点料？要啥样？" |
| 对比输出 | 能说出升级版"好在哪"（内容/风格/格式） | 只看格式差异也行——能发现差异就是进步 |
| 追问迭代 | 会用"再简短一点"等追问，且结果改善 | 先试"换格式追问"，最稳的迭代方式 |
| AI 时代"会提问"的人 | 还在"模糊提问"的人 |
|---|---|
| 一句提示词拿到 80 分初稿 | 五轮返工还在原地打转 |
| 能把大任务拆成小指令 | 一句话描述不清，AI 只能猜 |
| 把 AI 当同事管理 | 把 AI 当神仙许愿 |
| 积累自己的提示词清单 | 每次都从零开始撞运气 |
同样的四要素，不只能指挥 AI——试试用"角色+任务+细节+要求"向同学/老师/客服描述一个需求，看对方是不是一次就懂了。说清楚的能力是通用的，AI 只是它的第一个受益者。
安全与伦理（思政融入点）
- 提示词里也别写隐私：四要素的"细节"可以给背景信息，但身份证号、住址、他人隐私一律不给；
- 提示词不是"咒语"：不会因为措辞神奇就让 AI 变准，核心永远是信息完整 + 验证结果；
- 作业边界：用 AI 理思路、练表达可以，作业必须自己理解后完成。
延伸阅读（给学有余力的学生/老师）
- 试着问豆包："你觉得什么样的提问最容易得到好回答？"对比它说的和我们学的四要素；
- 把你最常用的一句提示词，用四要素"拆一遍"，看缺了什么；
- 留意短视频里"AI 玩法"教程，凡是只教"咒语"不教原理的，可以用四要素验证它是否有效。
课后挑战（下次课开场展示）
① 用四要素让豆包"推荐 3 个适合大学生周末去的地方"，要求说明理由和预算；
② 把升级前、升级后的提示词和两次回答各截一张图；
③ 在《提示词清单》里写一句：四要素里，哪个要素给你的提升最大？
这是你作品集第 2 件的核心内容。
⚠️ 新手容易踩的3个坑
坑1：提示词太模糊——"帮我写个方案"——AI不知道写什么方案
正确做法：用四要素（角色、任务、细节、要求）写清楚
坑2：一次说不清楚就放弃——AI答非所问就觉得"AI不行"
正确做法：追问迭代——比如AI写的太长，你说"精简到100字以内"
坑3：不告诉AI背景——直接问问题，不说自己是谁、要干嘛
正确做法：告诉AI你的角色——比如你说"我是小白，用大白话给我讲"
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