9.1 场景引入：演示翻车现场
课堂开场案例：小陈要做"我的专业介绍"演示，他花两天做了 40 页，每页塞满文字。上台讲 5 分钟，台下同学昏昏欲睡，老师提醒："你没想清楚要讲什么"。
问题：演示翻车，几乎都不是"做得不够多"，而是没想清楚：给谁讲？讲多久？讲清楚什么？
本章真相：AI 做演示的正确姿势，不是"让 AI 直接生成 40 页"，而是用演示四步工作流：定目标 → AI 出大纲 → AI 逐页生成 → 视觉化 + 演练。
一句话记住：演示的本质是"讲清楚"，不是"页数多"；AI 帮你搭骨架、填血肉，大纲和演练是你要守住的。
9.2 概念澄清：演示四步工作流 + 大纲思维
演示四步工作流
| 步骤 | 做什么 | 提示词示例 |
|---|---|---|
| ① 定目标 | 给谁讲？讲多久？讲完希望对方记住/做什么？ | "我要给大一新生做 5 分钟专业介绍" |
| ② AI 出大纲 | 让 AI 按"总分总"出 5 页大纲 | "出 5 页大纲：开场钩子+3 个要点+收尾行动" |
| ③ AI 逐页生成 | 每页一句话核心 + 讲稿 | "第 2 页要点是 XX，写 60 秒讲稿，大白话" |
| ④ 视觉化+演练 | 配图（U7/U8 技能）+ 让 AI 当观众提问 | "模拟 3 个听众可能问的问题" |
大纲思维（最重要的内核）
总分总结构：开头一句话说清主题和结论（总）→ 中间 3 个要点逐个讲（分）→ 结尾总结 + 行动号召（总）。大纲没想清楚，AI 也救不了你——因为 AI 不知道"你要讲什么、给谁讲"。
9.3 误解澄清
| 误区 | 正解 | 为什么 |
|---|---|---|
| "演示 = 页数多、字多" | 每页一个核心 | 一页讲清一件事，听众才记得住 |
| "让 AI 一键生成成品演示" | AI 出大纲和内容，结构你定 | AI 不知道你的听众和目的 |
| "讲稿背下来就行" | 演练 + 应对提问 | 演示是"讲清楚"，不是"背下来" |
| "内容交给 AI，我不用懂" | 你懂你才讲得清 | AI 内容要你核对，不懂就讲不动 |
9.4 发展脉络：从投影仪到 AI 助手
| 阶段 | 演示怎么做 | 人的核心能力 |
|---|---|---|
| 过去 | 胶片/投影仪/PPT 手工排版，先学软件再讲内容 | 软件操作 |
| 现在 | AI 出大纲、出内容、配图，人定结构、演练 | 大纲思维 + 表达 + 把关 |
| 未来 | AI 按你的风格生成整场演示，甚至实时辅助讲 | 洞察听众 + 临场应变 |
给学生的一句话：会做演示的人用软件；会用 AI 的人"想清楚 + 会提问 + 讲得清"——这才是演示的核心竞争力。
9.5 工具与形态：本单元用到的功能
- 豆包 · 大纲生成——按"总分总"结构出 5 页大纲
- 豆包 · 逐页生成——每页核心句 + 60 秒讲稿
- 豆包 · 配图建议——根据要点给配图描述（U7/U8 技能复用）
- 豆包 · 模拟提问——让 AI 当听众提问，演练应对
- 演示载体——本课程默认用 HTML 演示页（在线、可交互），学校指定格式除外
9.6 动手实验（详见实验指导）
图 9-1 演示四步：定目标 → 大纲 → 逐页 → 演练
实验 1（必做）· 定目标：选主题（我的专业/我的家乡/我推荐的 APP），写清"给谁讲、讲多久、希望对方记住什么"。
实验 2（必做）· 出大纲：让 AI 按总分总出 5 页大纲，人工调整 1 处。
实验 3（必做）· 逐页生成：每页生成 1 句核心 + 60 秒讲稿，挑 1 页让 AI 出配图描述。
实验 4（必做）· 演练：让 AI 模拟 3 个听众提问，你写出回答；再和同桌互讲 1 分钟。
图 9-2 演练复盘：AI 当观众，同桌当评委
9.7 趋势展望：洞察与应变，AI 给不了
趋势锚点三问（老师带读）：
- 过去：演示拼"会不会做软件"；
- 现在：AI 生成内容，拼"大纲思维 + 表达 + 把关"；
- 未来：AI 能生成整场演示——但"听众是谁、什么打动他们、现场怎么应变"的洞察，永远是人的判断。
给学生的话：多练习"一句话讲清楚一件事"——表达力是 AI 替代不了、且越用越值钱的内核。
9.8 启发拓展
课堂提问（供老师 5 分钟收尾）：
- 5 分钟演示，10 页和 40 页，哪个更难讲清楚？为什么？
- AI 生成的讲稿，上台前你要核对哪三件事？（事实/来源/语气）
- 检验问题："如果豆包明天没了，这门课还剩什么？"——本单元的回答：大纲思维、总分总结构、演练复盘习惯，都留下了。
第九章 AI 做演示 · 教师资料库 ｜ 认知地图教学法 × MODATA 视觉规范 ｜ v1.0 · 2026-09 ｜ 界面以当前版本为准